Przejdź do treści

Dwie platformy SaaS na AWS od zera

Infrastruktura AWS od pustego konta dla platformy SaaS B2B, a od 2026 tak samo zbudowana druga, mniejsza platforma. Na pierwszej deploy trwa 5–6 minut zamiast 45, rachunek jest o 30% niższy niż na pierwotnej infrastrukturze na gotowych usługach AWS typu Amplify, a dostępność w skali roku wynosi 99,99%.

Branża
SaaS B2B
Okres
od 2023, druga platforma od 2026
Stack
AWS Organizations, ECS, Aurora PostgreSQL, RDS PostgreSQL, Terraform, GitHub Actions
rachunek za AWS względem pierwotnej infrastruktury
–30%
dostępności w skali roku
99,99%
środowiska z jednego kodu Terraform
3
platformy-saas.diffZmiana: 6 linii dodanych, 2 usuniętych

infrastruktura

  • Przed: usługi AWS wyklikane ręcznie (np. Amplify), bez środowisk w kodzie
  • Po: AWS Organizations z osobnymi kontami
  • Po: 3 środowiska z jednego kodu Terraform
  • Po: ECS z autoskalowaniem
  • Po: Aurora PostgreSQL, na drugiej platformie RDS PostgreSQL

wynik

  • Przed: deploy: 45 min
  • Po: deploy: 5–6 min, bez przerwy w działaniu
  • Po: rachunek za AWS: –30% względem pierwotnej infrastruktury
  • dostępność w skali roku: 99,99%

Przed

Platforma SaaS dla firm działała na infrastrukturze, którą programiści wyklikali ręcznie w konsoli na gotowych usługach AWS typu Amplify: bez kodu infrastruktury i bez osobnych środowisk. Deploy przez GitHub Actions trwał na starej infrastrukturze 45 minut. Nową infrastrukturę budowałem od pustego konta AWS.

Infrastruktura
wyklikana ręcznie (np. Amplify)
Środowiska w kodzie
0
Czas deployu
45 min

Co zrobiłem

  • AWS Organizations z osobnymi kontami.
  • Trzy identyczne środowiska (staging, preprod, produkcja), w całości w Terraform.
  • ECS dla backendu i workerów z autoskalowaniem, od kilku do kilkunastu węzłów. CloudFront, ACM i Route 53 przed aplikacją.
  • CI/CD w GitHub Actions: deploy skrócony z 45 do 5–6 minut, wdrożenia bez przestoju i szybki rollback.
  • Aurora PostgreSQL z replikami do odczytu i Multi-AZ, strojenie zapytań, ElastiCache. Na drugiej platformie RDS PostgreSQL z replikami.
  • Koszty: Savings Plans, rightsizing, przejście na Graviton, budżety i alerty kosztowe. Rachunek jest o 30% niższy niż na pierwotnej infrastrukturze, wyklikanej ręcznie przez programistów na gotowych usługach AWS typu Amplify.
  • Monitoring w CloudWatch i Grafanie. Reakcja na incydenty w godzinach pracy i na podstawie alertów.
  • Regularne aktualizacje, kopie zapasowe z testami odtwarzania.
  • Bezpieczeństwo według dobrych praktyk AWS: najmniejsze uprawnienia i jedno logowanie, sekrety poza kodem, szyfrowanie, wykrywanie zagrożeń, prywatne sieci.
  • Wsparcie zespołu programistów i dokumentacja infrastruktury.
  • Od 2026 buduję i utrzymuję w ten sam sposób drugą, mniejszą platformę. Dzięki Savings Plans, rightsizingowi i Gravitonowi jej koszty są niższe od pierwotnego budżetu.

Po

Obie platformy działają na AWS w tym samym układzie. Staging, preprod i produkcja powstają z jednego kodu Terraform, więc to, co przeszło testy, trafia na produkcję w tej samej konfiguracji. Druga platforma, od 2026, jest mniejsza.

Środowiska
3 na platformę
Węzły ECS
kilka do kilkunastu, z autoskalowaniem
Czas deployu
5–6 min
Rachunek za AWS względem pierwotnej infrastruktury
–30%
Dostępność w skali roku
99,99%

Masz podobny problem? Opisz go w dwóch zdaniach.